時(shí)間飛逝，轉(zhuǎn)眼又是一周結(jié)束。最近AI和機(jī)器人的話題熱度不斷上升，相關(guān)文章也越來越多。作為一個(gè)普通打工仔，我們除了向AI提問并快速解決問題外，還能做些什么呢？顯然，這不是長久之計(jì)。將知識沉淀下來，構(gòu)建一個(gè)私人知識庫來輔助我們建立腦中的知識庫才是關(guān)鍵。今天，我將介紹如何利用開源項(xiàng)目打造一款私有AI知識庫！
為何選擇本地部署？這取決于個(gè)人還是企業(yè)。如果是個(gè)人使用，各種免費(fèi)在線知識庫已經(jīng)足夠。但對于企業(yè)來說，不能只圖方便，還需考慮以下幾個(gè)方面：
數(shù)據(jù)隱私：本地部署方式可以確保所有數(shù)據(jù)都保存在自己控制的服務(wù)器中，避免外部服務(wù)帶來的數(shù)據(jù)隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。
高度可定制：根據(jù)自身需求進(jìn)行配置與擴(kuò)展，能夠靈活地適配各種業(yè)務(wù)場景。
智能問答：結(jié)合RAG和DeepSeek的能力，可以讓知識庫具備智能問答功能，提升工作效率。
可擴(kuò)展性：支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理與管理，能夠持續(xù)擴(kuò)展和更新知識庫內(nèi)容。
RAG技術(shù)原理：RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術(shù)結(jié)合了信息檢索和文本生成。當(dāng)我們提出問題時(shí)，不僅可以根據(jù)問題內(nèi)容從知識庫中檢索相關(guān)的信息，還能夠根據(jù)檢索到的信息生成準(zhǔn)確且高質(zhì)量的回答。這種方式比傳統(tǒng)的生成模型更為準(zhǔn)確，更適用于知識庫的問答場景。
工具介紹：
Dify是一款開源的大語言模型(LLM)應(yīng)用開發(fā)平臺。它融合了后端即服務(wù)（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使開發(fā)者可以快速搭建生產(chǎn)級的生成式 AI 應(yīng)用。
社區(qū)版地址：https://github.com/langgenius/dify
騰訊ima是騰訊發(fā)布的一款A(yù)I智能工作臺產(chǎn)品，不但接入了自家的混元大模型，還有的滿血DeepSeek，可以搜索微信公眾號的內(nèi)容，把公眾號文章變成你的知識庫。如果你不喜歡自己折騰，可以使用這款產(chǎn)品。
官方地址：https://ima.qq.com/
FastGPT是一個(gè)基于 LLM 大語言模型的知識庫問答系統(tǒng)，提供開箱即用的數(shù)據(jù)處理、模型調(diào)用等能力。同時(shí)可以通過 Flow 可視化進(jìn)行工作流編排，從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的問答場景！
社區(qū)地址：https://github.com/labring/FastGPT
RAGFlow是一款基于深度文檔理解構(gòu)建的開源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。RAGFlow 可以為各種規(guī)模的企業(yè)及個(gè)人提供一套精簡的 RAG 工作流程，結(jié)合大語言模型（LLM）針對用戶各類不同的復(fù)雜格式數(shù)據(jù)提供可靠的問答以及有理有據(jù)的引用。
社區(qū)地址：https://github.com/infiniflow/ragflow/
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